开源 GEO · AI 搜索可见度

看见品牌在
AI 搜索中的表现。

从用户提问到品牌提及，从排名位置到回答来源。
OpenGEO 把 AI 可见度和证据放在同一张工作台上。

探索工作台预览 ↗查看开源项目 ↗

当前工作台使用模拟数据。开发者可在本地开始，无需 API Key。

在线工作台 ↗ · 登录后可创建沙盒任务，保存并查看模拟结果。

支持的平台

覆盖 Web 与移动端；具体模式与证据能力以当前能力目录为准。

L澜舟科技监测总览

模拟数据 · 非真实监测

品牌观察

可见度背后的每一次回答。

示例周期 · 9月15日—9月21日

品牌提及率80.0%4 / 5 条有效回答

绝对 Top 360.0%3 / 5 条有效回答

自有域名引用率40.0%2 / 5 条有效回答

回答样本提及 / 位置

适合成长团队的项目管理工具有哪些？已提及 · 第 2 位

如何选择支持跨部门协作的软件？未提及 · —

项目管理软件的核心评估指标是什么？已提及 · 第 4 位

证据层

不止一个百分比。

回到问题、回答原文和检索来源，复查一条观察如何形成。

问题→回答→来源

查看样本与计算口径 →

示例来自公开 Fixture；这些数字不代表真实客户表现或优化成果。检索来源与明确引用分别表达。

开源、可检查、可复用Apache-2.0 OpenAPI 3.1 Client / CLI 已发布本地 Mock 可运行

从可见度到回答证据

知道有没有出现。
也知道为什么这样看。

为每个指标保留上下文，为每次比较固定观察范围。下方为概念图。

先看品牌可见度

结合品牌提及、排名位置与来源记录，理解已有回答中的品牌表现。样本范围与有效比例一起展示。

再回到回答证据

从指标打开支持样本，再查看对应回答与检索来源。暂不可用和没有提及是不同的结果。

保留任务的完整状态

通过统一 Job 跟踪进度，区分部分结果、完整结果与失败。客户端可以按契约等待、定稿或取消。

一次完整的观察流程

从一个问题开始，
把一次观察看清楚。

固定问题与范围 → 跟踪监测任务 → 复查回答证据。

01
确定你关心的问题
围绕用户的真实需求建立问题集合，记录语言、观察环境和时间窗口。
02
读取进度与结果
保存同一个 Job ID，读取已完成的观察。当前只加载一部分结果时，明确展示覆盖范围。
03
把判断放回证据中
结合回答原文、提及和来源理解变化，再决定接下来的内容工作。

内容生成、发布和复测的工作台入口仍在规划中，尚未开放真实执行。

为开发者准备

先跑通一次，再接入你的流程。

公开契约、已发布客户端和本地示例，帮助你验证输入、任务状态与结果。

本地开始

安装 CLI，运行本地 Mock，不需要 API Key。

npm exec --yes --package=@sysiphus/cli@0.1.1 -- opengeo --help从本地开始 →

接入 API

查看鉴权、能力目录、异步任务与错误处理。真实请求使用受控环境提供的凭据。

POST /v1/monitor-runs → Job → Evidence开发者文档 →

现在可用，接下来做什么。

已可使用

本地导入回答分析、公共契约与指标、Client / CLI、本地 Mock 和只读预览；在线工作台支持 GitHub 登录、沙盒任务与结果保存。

后续迭代

邮箱登录、真实监测的在线接入、内容生成与发布、监测复测。

OpenGEO 方法与工程

方法和工具，一起开始。

浏览全部文章 →

方法

GEO 可见度为什么必须和证据一起看

先固定问题、样本与证据，再讨论优化。

教程

用 CLI 跑通一次本地任务

创建、读取和取消，全程使用虚构数据。

工程

任务没完成，已有结果怎么用？

区分等待、定稿、取消和安全重试。

按你的需求，判断是否适合

让你的 AI 助手，先看懂 OpenGEO。

复制问题，让你常用的助手根据公开资料解释用途、开始方式与限制。

阅读项目说明 ↗

本页不发送模型请求，也不预设 AI 的评价。

查看提问内容

请阅读 OpenGEO 的公开 README：https://github.com/jiangqiusuo/OpenGEO/blob/main/README.md
用中文帮我判断它是否适合我的项目：
1. 它解决什么问题，哪些人现在可以使用？
2. 目前已实现和仍在规划的功能分别是什么？
3. 如何在本地分析我已保存的 AI 回答？有哪些限制？
请引用资料链接，区分事实和推断；无法访问资料时请明确说明，不要编造功能、用户反馈或推荐结论。

常见问题

开始之前，你可能想知道。

GEO 是什么？OpenGEO 做什么？

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）关注品牌和内容在生成式搜索、AI 回答中的可见性。OpenGEO 提供开源工具，把问题、观察结果、品牌提及、排名与证据组织成可复查的流程。

GEO 与 SEO 有什么关系？

二者都依赖清晰、可信、可抓取的内容。GEO 的观察重点还包括 AI 回答如何提及品牌、使用哪些来源。观察指标可以帮助理解现状，但不能保证搜索排名或 AI 引用。

现在有哪些可以直接使用的功能？

公共契约、指标、TypeScript Client、CLI、本地 Mock 和只读工作台预览已可使用。使用 GitHub 首次登录在线工作台会自动创建沙盒工作区，可创建任务并在下次登录后查看历史结果。沙盒回答为模拟数据；邮箱登录与真实监测的在线入口尚未开放。

开始需要 API Key 吗？

查看示例工作台和运行本地 Mock 不需要 API Key。在线沙盒工作台使用账号登录，无需手动配置 API Key。连接受控 API 环境时，使用该环境提供的地址和权限，具体可用能力以能力目录为准。

能保证品牌排名提升吗？

不能。AI 回答会受问题、时间和观察环境影响。OpenGEO 帮助记录与复查观察，示例数值不代表优化效果，也没有以客户案例或增长承诺替代证据。

让每次观察都有依据

从看见一个数字，
到看清一次回答。

探索工作台预览 ↗从本地开始 →