OPENGEO JOURNAL

每一次观察，
都值得被复查。

关于 AI 可见度、证据和工程实践的笔记。从固定问题开始，把结果放回完整的样本中理解。

教程 · 2026-10-13

用已发布的 CLI 创建、查询和取消本地任务

从 npm 的 0.1.1 命令行工具开始，保存真实返回的 Job ID，读取模拟结果，再练习取消。无需 API Key。

方法 · 2026-10-13

一次 AI 回答中的提及，并不等于稳定的品牌可见度。先固定问题、样本和证据，再谈优化。

教程 · 2026-10-13

不用 API Key，先在本地跑通创建、轮询和读取结果。示例有明确的等待上限，结果都是虚构数据。

工程 · 2026-10-13

区分请求成功、任务完成和结果可用，再决定等待、定稿或取消。避免重复创建，也不把失败当成零提及。